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​多达170多万篇论文！Kaggle上线arXiv完整数据集，以促进

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The CIFAR-10 and CIFAR-100 are labeled subsets of the 80 million tiny images dataset. They were collected by Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton. See full list on image-net.org SQuAD(The Standford Question Answering Dataset)斯坦福问答数据集-数据集. 2021-03-19. Standford Question Answering Dataset (SQuAD) is a reading comprehension dataset by Standford University and has two versions. 斯坦福问答数据集是由斯坦福大学创建的阅读理解数据集，有两个版本。 服务器禁止下载，是不是需要验证？ 你在浏览器直接访问能下载么？ 可以啊，是不是还得需要 add个什么head， 浏览器清空下cookie打开也可以？ 需要模拟的一般是user-agent referer 以及 cookie 我刚把链接换成了 一个MP3文件，可以下载，应该是这个pdf我没有权限下载吧 思谋学术：为科研工作者提供谷歌学术搜索的镜像网站导航,自动检测和更新可以访问的谷歌镜像网址,并提供学术论文的Sci-Hub See full list on vision.caltech.edu See full list on homepages.inf.ed.ac.uk The 3D object detection benchmark consists of 7481 training images and 7518 test images as well as the corresponding point clouds, comprising a total of 80.256 labeled objects. LIBRISPEECH: AN ASR CORPUS BASED ON PUBLIC DOMAIN AUDIO BOOKS Vassil Panayotov, Guoguo Chen∗, Daniel Povey∗, Sanjeev Khudanpur∗ ∗Center for Language and Speech Processing & Human Language Technology Center of Excellence See full list on baike.baidu.com 下面我们将基于一份公开的邮件数据集 ling-spam，编写一个垃圾邮件的过滤器。 ling-spam 数据集的下载地址如下：http:t.cnrkqbl9c这里我们已经从 ling-spam 中提取了相同数量 风变编程 用有趣好玩的方式学编程.

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by T Bagautdinov · Cited by 120 — We present a unified framework for understanding hu- man social behaviors in raw image sequences. Our model jointly detects multiple  The dataset is structured by sequences. Inside each sequence you'll find the frames that compose it. A frame is composed of 4 color images, 4 sets of 2D joints  在Kaggle 这个平台上，不论是企业、某个领域的研究组织、甚至是政府机构，都可以把数据集（dataset）和想要解决的问题丢上去，请平台上的  首先，我们使用开源的咳嗽检测算法过滤了数据集。其次，经验丰富的 标签一致。结果，COUGHVID数据集为训练ML模型解决世界上最紧急的健康危机提供了大量咳嗽记录。 当前位置： X-MOL 学术 › arXiv.cs.SD › 论文详情. 这里http://ARXIV.ORG/ABS/1604.05910和gt；代码块'. r代码可用 uspto-opendata-python.

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LIBRISPEECH: AN ASR CORPUS BASED ON PUBLIC DOMAIN AUDIO BOOKS Vassil Panayotov, Guoguo Chen∗, Daniel Povey∗, Sanjeev Khudanpur∗ ∗Center for Language and Speech Processing & Human Language Technology Center of Excellence The Johns Hopkins University,Baltimore, MD 21218, USA Important Policy Update: As more and more non-published work and re-implementations of existing work is submitted to KITTI, we have established a new policy: from now on, only submissions with significant novelty that are leading to a peer-reviewed paper in a conference or journal are allowed. Minor modifications of existing algorithms or student research projects are not allowed. • 郑重声明：本站立足公益，为方便学术科研工作而提供网站链接导航，不对目标网站内容负责.